商用場(chǎng)景中的交流往往邏輯跳躍,語(yǔ)義多變,要建模進(jìn)行分析難度比較大,加之開放性大,需要足夠的常識(shí)背景輔助理解。GPT-3等傳統(tǒng)人工智能大模型在企業(yè)級(jí)落地應(yīng)用中常常會(huì)產(chǎn)生面對(duì)復(fù)雜商用場(chǎng)景表現(xiàn)不佳的問(wèn)題。

　　循環(huán)智能與以往專注于實(shí)驗(yàn)室運(yùn)行的大模型不同,開創(chuàng)性的以商業(yè)化落地為目的進(jìn)行大模型研發(fā)。為企業(yè)提供人員產(chǎn)能提升、精準(zhǔn)銷售和新一代合規(guī)質(zhì)檢解決方案,幫助企業(yè)更快地提升銷售人員能力、更快地找到目標(biāo)客戶以及降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。而處在擴(kuò)張期、高速發(fā)展的在線教育行業(yè)便成為通過(guò)人工智能解決教育顧問(wèn)成長(zhǎng)過(guò)慢問(wèn)題的主戰(zhàn)場(chǎng)。

　　過(guò)往,在線教育企業(yè)主要是看課程顧問(wèn)的"工作量",日常監(jiān)督的指標(biāo)是聯(lián)系的客戶量有多少,有效通話時(shí)長(zhǎng)有多少等等。如果課程顧問(wèn)像機(jī)器人一樣可以一字不差地照著稿子念,這種管理方式可能可以滿足需求。

　　但實(shí)際上,每個(gè)人說(shuō)話的方式都不一樣,表達(dá)方式豐富多樣。不管是關(guān)鍵詞的方式,還是基于關(guān)鍵詞的正則表達(dá)式,在很有多場(chǎng)景都達(dá)不到可用的標(biāo)準(zhǔn)。舉例來(lái)說(shuō),一段對(duì)話中出現(xiàn)"高一",不代表客戶就是在"高一"階段,可能他只是說(shuō)自己曾經(jīng)在高一的時(shí)候成績(jī)不錯(cuò),也可能他只是在說(shuō)希望"成績(jī)提高一些"。

　　現(xiàn)在,循環(huán)智能新一代的技術(shù)產(chǎn)品,則可以監(jiān)督更本質(zhì)的東西:話,說(shuō)的好不好;針對(duì)客戶提出的關(guān)鍵問(wèn)題,講解是否到位,"該說(shuō)的話有沒有說(shuō)",并且通過(guò)獨(dú)創(chuàng)的算法模型,根據(jù)一整段話的意思高效準(zhǔn)確判斷課程顧問(wèn)在溝通中有沒有執(zhí)行話術(shù)流程,防止錯(cuò)判、漏判,達(dá)到可用的標(biāo)準(zhǔn),借助人與人之間的溝通過(guò)程,讓銷售人員與客戶建立更緊密的聯(lián)結(jié),提供更專業(yè)的服務(wù)。

　　目前,循環(huán)智能在教育領(lǐng)域,簽約了新東方在線、51Talk、輕輕教育、尚德機(jī)構(gòu)、豌豆思維、伴魚等頭部企業(yè),幫助在線教育公司更好地進(jìn)行課程顧問(wèn)的精細(xì)化管理,提升其話術(shù)流程SOP執(zhí)行力,從而帶來(lái)了團(tuán)隊(duì)整體業(yè)務(wù)水平的提升、業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)。